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학과소개

비즈니스인포메틱스학과
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위치   경영관(706) 107호

전화   02-2220-1060 팩스   02-2220-0249

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기업 경쟁력의 핵심이 단순한 품질이나 가격 중심에서 어떤 기업이 먼저 기회를 발굴할 것인가로 옮겨가고 있습니다. 어디에 언제 기회가 있을까를 발견하기 위해 기업은 내외부의 모든 데이터를 분석 및 활용하여 새로운 시장의 부상이나 창출을 누구보다 일찍 알아내야만 합니다.


이러한 경쟁력 패러다임의 전환에도 불구하고 국내에서는 데이터를 창조적으로 분석 및 활용할 수 있는 능력을 갖춘 인력이 매우 부족할 뿐만 아니라 이러한 인력을 양성하는 전문 기관 역시 찾아보기 힘듭니다. 이러한 문제를 해결하고자 한양대학교에서는 데이터 수집부터 분석까지 그리고 이를 바탕으로 혁신적인 경영 전략을 수립하고 행동에 옮길 수 있는 능력을 갖춘 전문인력을 양성하고자 국내 최초의 대학원 과정인 비즈니스 인포매틱스(Business Informatics)학과를 설립하였습니다.


비즈니스 인포매틱스 학과는 거대한 시스템을 마음대로 다루며 데이터를 모으고 이를 새로운 형태로 결합, 변환할 수 있는 능력, 기존 데이터 분석의 틀을 넘어선 종합적인 데이터 분석 능력, 분석 결과를 기업의 혁신적 비즈니스 모델 창출로 연결하여 행동으로 옮길 수 있는 능력을 갖춘 종합적이며 융합적인 인력을 양성할 것을 목표로 하고 있습니다.


비즈니스 인포매틱스 학과는 현재 한국데이터베이스진흥원, 경기콘텐츠진흥원, 한국과학기술정보연구원 등 데이터 관련 정부출연 연구기관은 물론 ECMiner, 위세아이텍, 티멕스소프트 등 데이터 분석 솔루션 개발 기업들과 MOU를 맺고 공동 연구 수행과 함께 학생들에 대한 현실적인 실습 교육 환경을 제공하고 있습니다.


교육 목표

(1) 비즈니스 정보 및 데이터 분석의 신규 분야를 개척하며, 경영상의 문제해결을 위한 창의적인 아이디어를 개발하기 위하여 현대 컴퓨터 공학 및

      경영의 개념과 원칙을 이해한다.

(2) 다양한 산학협력활동을 통하여 컴퓨터 공학 및 경영학의 이론을 바탕으로 개발된 이론적 혹은 실무적 모형을 실무에 적용하는 능력을 배양한다.

(3) 윤리적인 연구를 스스로 수행할 수 있는 능력과 소양을 배양한다.

(4) 학문적 의사소통 능력을 배양한다.

(5) 위를 바탕으로 다음과 같이 본 학과의 mission을 수행한다.

      ① 컴퓨터 공학 및 경영학의 심도 있는 지식과 기술을 통하여 성취도를 높이기 위한 연구와 교육의 창의성 제고,

      ② 존경받는 전문인의 양성을 위한 연구와 교육의 정직성 향상,

      ③ 다양한 산학협력활동을 통하여 아시아 태평양지역의 으뜸가는 교육기관 확립


비즈니스 인포매틱스 학과Q&A


Q) 비즈니스 인포매틱스 학과의 특징이 무엇인가요?

      최근 빅데이터와 같은 비즈니스 데이터 및 정보 분석에 관련된 인력 수요가 급증하고 있으나 이 분야에 특화된 대학원 전공이 없어 고급 인력의

      공급이 제한적으로 이루어지고 있습니다.


      타 대학교에 비하여 한양대학교가 경쟁 우위가 있다고 판단하는 경영학과와 컴퓨터 공학부가 공동으로 개설한 학과로서 경영학과 관련 이론과

      실무는 물론 컴퓨터 기술과 관련된 이론과 실무를 모두 습득할 수 있어, 경쟁대학보다 앞서나가는 교육 및 훈련 기회를 제공합니다.


Q) 교과 과정은 어떻게 구성되나요?

      전략적 시장 분석, 비즈니스 예측, 빅데이터 관리, 소셜미디어 및 디지털 미디어 분석 등 경영관련 교과목부터, 데이터 마이닝, 컴퓨터 시큐리티,

      알고리즘, 자료 구조, 분산 컴퓨팅 등 컴퓨터공학관련 과목이 매 학기 균형적으로 구성되어 있습니다.


Q) 제가 희망하는 연구실 선배들의 졸업 후 진로가 궁금합니다.

      최근 데이터 기반 전략 수립 및 의사 결정의 필요성 증대에 따라 SKT 등 통신 기업, 네이버/다음카카오 등 포탈 서비스 기업, KB국민은행 등

      금융 기업, 삼성전자/LG전자 등 제조 기업, 삼성SDS 등 IT서비스 기업 등에 취업할 수 있습니다. 그 외에도 박사 취득 후에는 대학 및 연구소에

      취업하여 심도 있는 연구를 할 수 있으며, 빅데이터를 기반으로 하는 좋은 비즈니스를 찾는 경우 창업으로 연결할 수 있는 기회도 잡을 수 있습니다.